你更愿意用“通用型”AI 工具，还是“科研专用”的 Skill？

最近看开源趋势，发现一个现象：科学类智能体技能库正在爆发。

比如 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 今日新增近 2000 星，拥有 165 项技能，被 19 万+ 科研人员使用。另一个 archify，专门画架构图，一周涨了 1.7 万 Star，因为它解决了“让 AI 画 Mermaid 图十次有三次语法报错”的痛点。

我自己的体验是：通用型工具上手快，什么都能聊，但真到专业场景就不够深；科研专用的 Skill 更懂领域，但配置和依赖往往也更麻烦。

想问问大家，你平时更愿意用通用型 AI 工具，还是科研专用的 Skill？有没有哪个专用 Skill 让你觉得“回不去了”？