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一个论文主架构图提示词:一张图讲清楚整个方法

一个论文主架构图提示词:一张图讲清楚整个方法

来源:GitHub 仓库 XYD-GIS/paper-toolkits 文件约 91 行,约 4.3 KB

一个论文主架构图提示词。

它解决的是:要画论文的总览图 / Main Figure,读者一眼看懂方法做什么、模块如何连接、数据流向。

它有很具体的视觉参考:transformer 论文的 Figure 1、ResNet 论文的 Figure 2、CLIP 论文的 Figure 1。

它提供了中文版和英文版两个 Prompt:

  • 中文版:适合理解和修改
  • 英文版:对 nano banana / DALL-E 效果更好

中文版约束:

  • 风格基调:扁平化矢量插画,参考 DeepMind 或 OpenAI 论文的图表美学;纯白色背景;拒绝卡通感、3D 阴影、过度艺术化
  • 色彩体系:严格使用淡色系或柔和色调;颜色深浅区分模块类型;色盲友好
  • 内容与布局:模块清晰、数据流箭头明确;适当使用简洁矢量图标;布局采用指定方向
  • 文字规范:图中所有文字使用英文;关键模块用清晰标签;不出现长句和复杂公式
  • 禁止事项:不允许逼真照片感、杂乱草图、难辨文本、3D 阴影、卡通元素、廉价 emoji、水印 logo

调优提示:

  • 生成的图太密 → 加 "with generous whitespace, sparse layout"
  • 模块比例不对 → 加 "all rounded rectangles have the same height unless specified"
  • 箭头太乱 → 加 "arrows do not cross each other; route around modules with right-angle turns"
  • 缺少某个模块 → 在 Input Methodology 中显式列出关键模块
  • 颜色太花 → 把所有色彩描述都加 "muted" 或 "soft" 前缀

什么时候该选 main figure:

  • 一张图讲清楚整个方法 → main figure
  • 方法有 ≥ 3 个清晰阶段 → pipeline
  • 想对比新旧方法 → comparison
  • 多个阶段都有可视化输出 → storyboard
  • 强调数据怎么流动 → dataflow
  • 系统复杂、多组件 → system-overview

适合谁:

  • 写论文要画主架构图的科研小组成员
  • 需要一张图讲清楚整个方法的人
  • 想要 DeepMind / OpenAI 论文图审美的人

用法: 把这段提示词复制到 AI 工具里,中文版或英文版选一个,把论文摘要+方法描述填上就行。

提示词

# Role
你是世界顶尖的学术插画专家,专注于为 CV/AI/科学领域的顶级会议(CVPR、NeurIPS、ICLR、ICML、Nature)绘制高质量、直观且美观的论文架构图。

# Task
请阅读我提供的【论文方法描述】,深刻理解其核心机制、模块组成和数据流向。基于你的理解,设计并绘制一张专业的学术架构图。

# Visual Constraints
1. 风格基调:扁平化矢量插画,参考 DeepMind 或 OpenAI 论文的图表美学;纯白色背景;拒绝卡通感、3D 阴影、过度艺术化。
2. 色彩体系:严格使用淡色系或柔和色调;颜色深浅区分模块类型;色盲友好。
3. 内容与布局:模块清晰、数据流箭头明确;适当使用简洁矢量图标增强直观性;布局采用 {布局方向,如 Left-to-Right}。
4. 文字规范:图中所有文字使用英文;关键模块用清晰标签;不出现长句和复杂公式。
5. 禁止事项:不允许逼真照片感、杂乱草图、难辨文本、3D 阴影、卡通元素、廉价 emoji、水印 logo。

# Input Methodology
[在此处粘贴你的论文摘要 + 方法部分描述]

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