人工智能跑得很快，安全和监管谁来做？

在最新一期的《新闻周刊》里，关于AI人工智能的安全监管和治理问题是聚焦的主题之一。援引事件是7月份OpenAI测试逃逸沙箱，攻击HangingFace的案例，当时也存在个人抱着看热闹的心态去解读是否是公司之间自导自演的一场闹剧，但事件发展到现在，以新闻的严肃讨论专题再次出现的视野中，不得不引起对技术对人的威胁问题的思考。 人工智能国际治理研究院副院长肖茜引用杰弗里·辛顿“养虎为患”的比喻，描述人们正在经历一个“认为人工智能没有想象中的那么可爱”的阶段，而更令人担忧的是“很多人只想着把老虎养大，却很少去想它会带来多大隐患。“安全困境”这一理论描述的是在国际关系中，如果双方都秉持这一种竞争叙事，都认为自己要赢得竞争，但是对安全的关注和投入确实稀缺的，那去研究安全举措的专家和资源自然很少，最终导致安全和发展是不平衡的。造成“模型技术越来越强大，但是安全举措跟不上”，肖茜如是描述人工智能国际治理目前的“安全困局”。 人工智能的安全监管和治理必须依靠国际主体间的合作。肖茜表示，人工智能这一技术本身是跨越国界，是全人类共同智慧发展出来的。但面对人工智能的黑箱效应，人类自身对人工智能“为什么会出现这样的情况”的了解也是不完全的，这恰恰说明国际合作，共同探究人工智能安全治理议题的重要性。近期德国等20国欧盟发表联合声明呼吁开展国际合作，同样，中美作为人工智能发展的两个大国，也就经贸这一更务实的领域开展首次对话交流，推动人工智能发展中的安全风险防范与经济贸易传统风险防范做更深度的积极探索。此外联合国也在呼吁践行真正的多边主义，重视人工智能全球治理碎片化问题，以确保AI人工智能发展始终处于人类控制之下。 留下一点思考，未来围绕人工智能安全和监管的第三方检测机构应该会越来越多，有关人工治理框架的政策出台也亟待落实推行。企业之间的竞争也不仅是只拼模型的性能强大，还应更加注重安全评级的突破测试，并且安全管控议题应当成为行业共识，企业之间也应以安全可控可溯源的发展生态为目标导向。对于个人，技术渗透带来便捷体验的同时也要对个人数据的安全可控加以留意，谨防AI的“做错事”对个人产生不可逆转的代价。

使用AI至今，大家是否有遇到AI的“失控”行为，发生相关事件后你又是如何做的？或者有哪些个人觉得自己做得还不错得安全ai使用习惯和技巧？可以在评论区分享。